Spatial Distribution Analysis of Land Use, Land Surface Temperature, and Temperature-Humidity Index in Bogor City in 2004, 2014, and 2024

Ridho Gustiawan, Erwin Hermawan, Nurul Kamilah, Dewi Primasari

Abstract


Urbanisasi pesat di Kota Bogor pada 2004, 2014, dan 2024 menyebabkan perubahan signifikan pada penggunaan lahan, ditandai meningkatnya area terbangun dan berkurangnya tutupan vegetasi. Perubahan ini memicu kenaikan Land Surface Temperature (LST) dan Temperature Humidity Index (THI) yang berdampak pada stres panas, gangguan kesehatan, dan penurunan kualitas hidup. Penelitian ini menganalisis hubungan perubahan penggunaan lahan terhadap LST dan THI serta mengembangkan aplikasi web interaktif untuk visualisasi. Klasifikasi lahan dilakukan dengan algoritma Random Forest, LST dihitung dari band termal Landsat (TM 2004, OLI/TIRS 2014 & 2024), dan THI berdasarkan Air Temperature (Ta) dan Relative Humidity (RH). Hasilnya, lahan terbangun meningkat 2.074 ha (dari 4.371 ha menjadi 6.445 ha), sejalan dengan kenaikan rata-rata LST dari 26,16°C menjadi 27,13°C dan THI dari 24,30 menjadi 24,90. Kesimpulannya, peningkatan area terbangun berkontribusi signifikan terhadap naiknya LST dan THI, menekankan pentingnya perencanaan tata ruang berkelanjutan, seperti optimalisasi ruang terbuka hijau untuk menjaga kenyamanan termal dan kualitas hidup.

References


Ahrens, C. D. (2012). Meteorology Today: An Introduction to Weather, Climate, and the Environment. Belmont, California, USA: Brooks/Cole, Cengage Learning.

Ali, M. F. (2023). Study Urban Heat Island And Its Effects On Clamite Of Al-Kut City Using Geomatics Techniques. University of Technology Civil Engineering Department.

Badan Pusat Statistik (BPS). (2024). . Diambil dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/3/V1ZSbFRUY3lTbFpEYTNsVWNGcDZjek53YkhsNFFUMDkjMyMwMDAw/jumlah-penduduk--laju-pertumbuhan-penduduk--distribusi-persentase-penduduk--kepadatan-penduduk--rasio-jenis-kelamin-penduduk-menurut-provinsi.html?year=2024

Baihaqi, H. F., Prasetyo, Y., & Bashit, N. (2020). Analisis Perkembangan Kawasan Industri Kendal Terhadap Perubahan Suhu Permukaan (Studi Kasus: Kawasan Industri Kendal, Kabupaten Kendal). Jurnal Geodesi Undip, 9(1), 176–186.

Cardille, J. A., Crowley, M. A., Saah, D., & Clinton, N. E. (2024). Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications. Springer Nature Switzerland AG. Cham, Swiss: Springer Nature Switzerland AG.

Congalton, R. G., & Green, K. (2008). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices (Second Edition). The Photogrammetric Record (Vol. 25). Boca Raton, Florida, Amerika Serikat: CRC Press.

Damayanti, R., Safe’i, R., Setiawan, A., & Yuwono, S. B. (2023). Analisis Tingkat Kenyamanan Berdasarkan Temperature Humidity Index (THI) Di Hutan Kota Terminal 16C, Hutan Kota Tesarigaga Dan Hutan Kota Islamic Center Kota Metro Lampung. Jurnal Hutan Tropis, 11(3), 364.

Effendy, S. (2007). Keterkaitan Ruang Terbuka Hijau dengan Urban Heat Island Wilayah Jabotabek. Institut Pertanian Bogor (IPB). Bogor: Institut Pertanian Bogor (IPB).

Erkamim, Moh., Mukhlis, I. R., Putra, Adiwarman, M., Rassarandi, F. D., Rumata, N. A., Arrofiqoh, E. N., dkk. (2023). Sistem Informasi Geografis (Teori Komprehensif SIG). PT. Green Pustaka Indonesia.

Fauzi, F., Kharisudin, I., Wasono, R., Utami, T. W., & Harmoko, I. W. (2023). Thermal Stress Projection Based on Temperature-Humidity Index (THI) Under Climate Change Scenario. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 24(1), 65–73.

Insan, A. F. N., & Prasetya, F. V. A. S. (2021). Sebaran Land Surface Temperature Dan Indeks Vegetasi Di Wilayah Kota Semarang Pada Bulan Oktober 2019. Buletin Poltanesa, 22(1), 1–9.

Kumar, S., & Singh, R. (2024). Geospatial approach to analyse the impact of urban development on the Urban Heat Island in Hisar city, Western Haryana, India. Theoretical and Applied Climatology, 156(2), 1–30.

Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Jonathan. (2004). Remote Sensing and Image Interpretation. Hoboken, New Jersey, Amerika Serikat: John Wiley & Sons, Inc.

Muhsoni, F. F. (2015). Penginderaan Jauh (Remote Sensing). Bangkalan, Madura: UTMPRESS.

Noviani, R., Saputra, A. E., Wijayanti, P., & Koesoma, S. (2024). Analysis of Land Use Land Cover and Land Surface Temperature in Karst Area: A Case Study Wonogiri Regency. Indonesian Journal of Applied Physics, 14(1), 89.

Quattrochi, D. A., & Luvall, J. C. (2004). Thermal Remote Sensing in Land Surface Processes. Boca Raton, FL, USA: CRC Press.

Raden Gandari Adianti Aju Fatimah, Sulistyowati, D. D. T. (2024). Kota Bogor dalam Angka Bogor 2024. BPS-Statistics of Bogor Municipality. Kota Bogor: BPS-Statistics of Bogor Municipality.

Raharjo, B. (2022). Deep Learning dengan Python. Yayasan Prima Agus Teknik, Universitas STEKOM. Semarang, Indonesia: Yayasan Prima Agus Teknik, Universitas STEKOM.

Reja, P. D., Riyadi, R., & Mujiati. (2020). Kesesuaian Perubahan Penggunaan Tanah Tahun 2011-2019 Terhadap RTRW Di Kota Bogor. Tunas Agraria, 3(3), 1–8.

Rijal, S. S. (2020). Mengolah Citra Pengindraan Jauh Dengan Google Earth Engine. Yogyakarta, Indonesia: Deepublish Publisher (CV Budi Utama).

Setyo Adhi Nugroho, Arwan Putra Wijaya, A. S. (2020). Analisis Pengaruh Perubahan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan Di Wilayah Kabupaten Semarang Menggunakan Metode Penginderaan Jauh. Jurnal Geodesi Undip, 5, 253–263.

Sheykhmousa, M., Mahdianpari, M., Ghanbari, H., Mohammadimanesh, F., Ghamisi, P., & Homayouni, S. (2020). Support Vector Machine Versus Random Forest for Remote Sensing Image Classification: A Meta-Analysis and Systematic Review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

Siva Devi Azahra, S. M. K. (2021). Tingkat Kenyamanan Termal Ruang Terbuka Hijau Dengan Pendekatan Temperature Humidity Index (THI). BIOEDUSAINS: Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains, 4(1), 40–47.

Susetyo, B. (2010). Statistika untuk Analisis Data Penelitian. Bandung: PT Refika Aditama.

Urfiyah, U. (2019). Analisis Hubungan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Dengan Land Surface Temperature (LST) Di Kota Malang Menggunakan Citra Landsat 8. Digital Repository Universitas Jember, 1–49.

Vadrevu, K. P., Toan, T. Le, Ray, S. S., & Justice, C. (2022). Remote Sensing of Agriculture and Land Cover/Land Use Changes in South and Southeast Asian Countries. Remote Sensing of Agriculture and Land Cover/Land Use Changes in South and Southeast Asian Countries. Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland AG.

Wadud, M. V. A., Hermawan, E., & Kamilah, N. (2023). Analisis Pola Distribusi Spasial Perubahan Penggunaan Lahan Dan Urban Heat Island Menggunakan Google Earth Engine (Studi Kasus Di Kota Bogor Tahun 2000, 2009, & 2021). INFOTECH journal, 9(1), 259–269.

Winarno, G. D., Harianto, S. P., & Santoso, R. (2019). Klimatologi Pertanian. Pusaka Media. Bandar Lampung: Pusaka Media.

Yanuarsyah, I., Susetyo, B., Hermawan, E., & Hudjimartsu, S. A. (2025). Pengantar Geoinformatika. Padang, Indonesia: Gemilang Press Indonesia.

Yengoh, G. T., Dent, D., Olsson, L., Tengberg, A. E., & III, C. J. T. (2015). Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales: Current Status, Future Trends, and Practical Considerations. Cham, Swiss: Springer International Publishing.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


INDEX JOURNAL

Indeks /public_upgrade/site/images/admin-atturats DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR DESKRIPSI GAMBAR